При помощи пластилина закрепим наушник над пробиркой, зажатой в лапке штатива. Подключим наушники к компьютеру. Запустим программу звукового генератора и начнем воспроизводить через наушник звук. Слушая звук непосредственно у выхода из пробирки, можно обнаружить, что на определенных частотах звук слышен сильнее чем на других. Такие частоты совпадают с собственными частотами колебаний воздуха в пробирке и называются резонансными. Их несложно вычислить на основе представления о стоячих звуковых волнах в пробирке, считая ее дно закрепленным концом, а место положения наушника свободным концом. Тогда собственные частоты колебаний будут равны: $$f_{n}=(2 n-1) \frac{c}{4 L} \tag{1}$$где $L$ – длина пробирки, $n$ – номер собственной частоты колебаний.
Измерим последовательность резонансных частот колебаний воздуха в пробирке с помощью вышеописанного метода и занесём данные в таблицу.
$f_n,~Гц$ 420 1261 2080 2957 3820 4700 5500 6355 7255 8053 $2n-1$ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 $n$ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Построим график $f_{n}(2 n-1)$.
Из углового коэффициента графика $K_{1}=425~Гц$ и длины пробирки $L=19.5 \pm 0.5~см$ получаем скорость звука в воздухе:$$c=4 K_{1} L=331 \pm 8~м/с. \tag{2}$$
Относительную погрешность углового коэффициента будем считать пренебрежимо малой по сравнению с относительной погрешностью длины пробирки. Последнюю оценим как отношение размера закругленной части пробирки к полной длине пробирки. Относительная погрешность измерений скорости звука будет совпадать с относительной погрешностью длины пробирки.
Заполним пробирку неизвестным газом и подберем частоту первого тона колебаний. Можно обнаружить, что эта частота со временем будет изменяться. То есть максимум громкости звука будет приходиться на более высокую частоту колебаний. Измерим зависимость частоты первого тона колебаний газа в пробирке от времени.
$f_1,~Гц$ 246 268 275 279 279 280 281 281 282 282 283 $t,~мин$ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Аналогично первому упражнению измерим последовательность частот собственных колебаний неизвестного газа в пробирке.
$f_n,~Гц$ 277 850 1419 2000 2574 3200 3828 4421 5030 5654 $2n-1$ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 $n$ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Для углового коэффициента графика получаем $K_{2}=299~Гц$, тогда для скорости звука получаем:$$v=4 K_{2} L=233 \pm 35~м/с \tag{3}$$
Частота первого тона колебаний за время эксперимента по измерению скорости звука в неизвестном газе смещается не более чем на $14 \%$. Таким образом можно оценить, что в совокупности из-за фактора неточности длины пробирки и диффузии газа полученное значение скорости измерено с относительной погрешностью не превышающей $15 \%$.
Скорость звука в газе имеет характерную величину близкую к скорости беспорядочного движения молекул. С другой стороны, известно, что эта величина зависит лишь от температуры и типа газа. Тогда можно предположить, что зависимость скорости звука от температуры и молярной массы газа с точки зрения размерностей совпадает с зависимостью средней квадратичной скорости молекул от указанных параметров газа. Существует и альтернативный способ прийти к такому заключению. Для этого необходимо сказать, что скорость звука является функцией температуры (размерность $[К]$) и молярной массы (размерность $[кг/моль]$). Для получения в этой функции размерностей, соответствующих кинематическим величинам, необходимо использовать универсальную газовую постоянную. Ее размерность $[Дж/моль\cdot К=кг\cdot м^2/моль\cdot с^{2}].$ Отсюда с точностью до численного коэффициента $A$ получим:
$$v=A \sqrt{\frac{R T}{\mu}} \tag{4}$$Таким образом, скорость звука обратно пропорциональна корню из молярной массы газа.
Тогда для молярной массы неизвестного газа имеем:$$\mu=\mu_в\left(\frac{c}{v}\right)^{2}=59 \pm 18~г/моль$$где $\mu_в$ – молярная масса воздуха.
Не смотря на столь высокую оценку погрешности, вычисленная величина достаточно хорошо совпадает с реальной величиной молярной массы бутана, который находился внутри баллончика с газом. Последнее можно объяснить тем фактом, что изменение более высоких резонансных частот в пробирке с бутаном с течением времени происходит медленнее. А угловой коэффициент графика рассчитывается на основе серии данных.