Logo
Logo

Необычная диффузия

A1  0.50 Определите положение плоскости Матано $x_M$ для первого профиля.

Примечание. Интуитивно может показаться, что плоскость Матано должна находиться в начале координат (там, где исходно находились «меченые» атомы), однако в действительности это может не выполняться. Такое явление называют эффектом Киркендалла. Оно является следствием зависимости коэффициента взаимной диффузии от концентрации вещества.

Учитывая полученное значение $x_M$, укажите явно, нужно ли учитывать эффект Киркендалла в дальнейших вычислениях.

Если у Вас не получается решить этот пункт, в дальнейшем считайте $x_M=0$.

$x,~мкм$$n/n_0$$\int\limits_{-0.5~мкм}^{x}n(x'){/}n_0~\mathrm{d}x',~мкм$$\int\limits_{x}^{0.5~мкм}(1-n(x'){/}n_0)~\mathrm {d}x',~мкм$$-xn(x){/}n_0,~мкм$$A{/}n_0,~мкм$$S{/}n_0,~мкм^{-1}$$D,~мкм^{2}/год$$D^{-1},~год/мкм^2$
-0.500.00730.0000$-$0.00370.0037$-$$-$$-$
-0.450.01180.0005$-$0.00530.00580.02710.7410.093
-0.400.01000.0010$-$0.00400.00500.1271.9690.508
-0.350.02450.0019$-$0.00860.01050.3451.5220.657
-0.300.04450.0036$-$0.01340.01700.3102.7420.365
-0.250.05550.0061$-$0.01390.02000.5921.6890.592
-0.200.10370.0101$-$0.02070.03081.0771.4300.699
-0.150.16320.0168$-$0.02450.04131.2711.6250.615
-0.100.23080.0266$-$0.02310.04971.6361.5190.658
-0.050.32680.0406$-$0.01630.05692.2791.2480.801
0.000.45870.06020.0575$x(1-n(x){/}n_0),~мкм$0.05882.8021.0490.953
0.050.60700.08680.03410.01970.05382.8370.9481.055
0.100.74240.12060.01780.02580.04362.5450.8571.167
0.150.86150.16070.00790.02080.02871.9960.7191.391
0.200.94200.20580.00300.01160.01461.1400.6401.563
0.250.97550.25370.00100.00610.00710.5200.6831.464
0.300.99400.30290.00020.00180.00200.2390.4182.392
0.350.99940.35280.00000.00020.00020.0730.1377.299
0.401.00130.40280.0001-0.0005-0.0004-0.0280.7141.401
0.450.99660.45270.00000.00150.00150.0184.1670.240
0.501.00310.50270.0000-0.0016-0.0016$-$$-$$-$

Если $\int\limits_{n_L}^{n(x_M)}(x_M-x)~\mathrm dn=\int\limits_{n(x_M)}^{n_R}(x-x_M)~\mathrm dn$, то $\int_{-\infty}^{X}n~\mathrm dx=\int_{x_M}^Xn_0~\mathrm dx$, где $X$ — большая, но конечная координата. В рамках данных задачи\[\int\limits_{-0.5~мкм}^{0.5~мкм}n{/}n_0~\mathrm dx=0.5~мкм-x_M.\]Отсюда положение плоскости Матано вычисляется из таблицы сверху:\[x_M=-0.0027~мкм.\]Учитывая, что шаг равен $0.05~мкм$, эффектом Киркендалла можно пренебречь.

A2  1.00 Используя данные в листе ответов, найдите зависимость $A^*(n^*){/}n_0$.

Примечание. Для вычисления интеграла можете воспользоваться методом трапеций. Если необходимо вычислить интеграл $\int_{x_0}^{x_0+Nh}f(x)~\mathrm dx$ функции, которая задана таблично в виде $f(x_0+nh)=f_n$, можно с хорошей точностью вычислить его по формуле:\[\int_{x_0}^{x_0+Nh}f(x)~\mathrm dx=h\cdot\frac{f(x_0)+f(x_0+Nh)}2+h\cdot\sum_{n=1}^{N-1}f(x_0+nh).\]

Чтобы найти $A$ при $x < 0$, будем использовать формулу:\[A(x){/}n_0=\int\limits_{-0.05~мкм}^{x}n(x'){/}n_0~\mathrm dx'+|x|n(x){/}n_0\]из соображений удобства расчётов. Аналогично, при $x > 0$ используем:\[A(x){/}n_0=\int\limits_{x}^{0.05~мкм}(1-n(x'){/}n_0)~\mathrm dx'+x\cdot(1-n(x){/}n_0).\]

A3  0.50 Используя данные в листе ответов, найдите зависимость $S(n^*){/}n_0$.

Примечание. Экспериментальные данные зачастую бывают зашумлены, поэтому численно считать производные по соседним точкам невозможно. На этот случай можно воспользоваться формулой:\[f'(x)=\frac{f(x+h)-f(x-h)}{2h}.\]

A4  0.50 Определите зависимость $D(n/n_0)$ для первого профиля. В качестве единиц измерения используйте $мкм^2/год$.

A5  2.50 Определите зависимость $D(n/n_0)$ для второго профиля. В качестве единиц измерения используйте $мкм^2/год$.

Примечание. В большом диапазоне $n$ значения будут очень близки к результатам A4, однако вблизи $n=0$ и $n_0$ возможны заметные расхождения. Это связано с большими относительными погрешностями в вычислении производных и интегралов в «хвостах» профиля. Области заметного расхождения $D(n/n_0)$ можно не учитывать при дальнейшей графической обработке.

$x,~мкм$$n/n_0$$\int\limits_{-0.5~мкм}^{x}n(x'){/}n_0~\mathrm{d}x',~мкм$$\int\limits_{x}^{0.5~мкм}(1-n(x'){/}n_0)~\mathrm {d}x',~мкм$$-xn(x){/}n_0,~мкм$$A{/}n_0,~мкм$$S{/}n_0,~мкм^{-1}$$D,~мкм^{2}/год$$D^{-1},~год/мкм^2$
-0.500.04550.0000$-$0.02280.0228$-$$-$$-$
-0.450.04610.0023$-$0.02070.02300.02919.8280.050
-0.400.04840.0047$-$0.01940.02410.2352.5640.390
-0.350.06960.0076$-$0.02440.03200.4061.9700.508
-0.300.08900.0116$-$0.02670.03830.5631.7010.588
-0.250.12590.0169$-$0.03150.04840.7181.6850.593
-0.200.16080.0241$-$0.03220.05630.9711.4500.690
-0.150.22300.0337$-$0.03350.06721.1471.4650.683
-0.100.27550.0462$-$0.02760.07381.4181.3010.769
-0.050.36480.0622$-$0.01820.08041.8421.0910.917
0.000.45970.08280.0811$x(1-n(x){/}n_0),~мкм$0.08201.9761.0370.964
0.050.56240.10830.05660.02190.07852.0590.9531.049
0.100.66560.13900.03730.03340.07072.0500.8621.160
0.150.76740.17490.02310.03490.05801.7560.8261.211
0.200.84120.21510.01330.03180.04511.3750.8201.220
0.250.90490.25870.00700.02380.03081.0740.7171.395
0.300.94860.30510.00330.01540.01870.7620.6141.629
0.350.98110.353310.00160.00660.00820.3610.5681.761
0.400.98470.40250.00070.00610.00680.1381.2320.812
0.450.99490.45190.00020.00230.00250.1250.5002.000
0.500.99720.50170.00000.00140.0014$-$$-$$-$

Положение плоскости Матано $x_M=-0.0017~мкм$. Эффектом Киркендалла вновь можно пренебречь.

A6  2.00 Постройте линеаризованный график для зависимости $D(n/n_0)$. Найдите численно коэффициенты $a$ и $b$. Обязательно исключите из рассмотрения «плохие» точки.

Линеаризуем зависимость, построив график $D^{-1}(n{/}n_0)$. В «хвостах» профилей действительно наблюдается большое число выбросов, однако их очень легко обнаружить и провести прямую по «правильным» точкам. Обработка «сырых» данных из предыдущих пунктов без графического представления не принимается.

Графически определяем значения коэффициентов $a$ и $b$:\[a=0.5\hspace{3 cm}b=1.0\]График в удобном диапазоне показан на рисунке выше.

B1  0.50 Какой из коэффициентов будет больше, если $D_2{/}D_1 > 1$: $D_\|$ или $D_\perp$?

\[D_\|/D_\perp=\frac1{D_2/D_1}\big[1-\alpha+\alpha\cdot D_2/D_1\big]\big[\alpha+(1-\alpha)\cdot D_2/D_1\big]=\big[\alpha+(1-\alpha)\cdot D_2/D_1\big]\big[\alpha+(1-\alpha)\cdot D_1/D_2\big]=\]\[=(1-\alpha)^2+\alpha^2+\alpha(1-\alpha)(D_1/D_2+D_2/D_1) > 1,\]поскольку $x+1/x > 2$ при $x\ne1$.

Таким образом, больше будет коэффициент $D_\|$.

B2  1.50 По приведённому контурному графику определите отношение $D_y{/}D_x$ в данной системе.

Кривая $n(x,y)=\operatorname{const}$ — эллипс. Отношение его полуосей связано с коэффициентами диффузии как:\[a^2/D_y=b^2/D_x\implies D_y/D_x=(a/b)^2.\]
Определим по сетке полуоси эллипсов и усредним результаты:

$n/n_0$0.10.20.30.40.50.60.70.80.9
$2a$202937445259687994
$2b$131924293439445262
$(a/b)^2$2.372.332.382.302.342.292.392.312.30

Усредним полученные результаты:\[D_y/D_x=\overline{(a/b)^2}\approx2.3\]

B3  0.70 Используя выражения для $D_\|$ и $D_\perp$, получите квадратное уравнение на коэффициент заполнения $\alpha$ через отношение $D_2{/}D_1$ и отношение $D_y{/}D_x$.

Учитывая результат пункта B1, $D_y/D_x=D_\|/D_\perp$, поэтому:\[(1-\alpha)^2+\alpha^2+\alpha(1-\alpha)(D_1/D_2+D_2/D_1) =D_y/D_x\implies\]\[\implies \alpha^2-\alpha+\frac{D_y/D_x-1}{(\sqrt{D_2/D_1}-\sqrt{D_1/D_2})^2}=0\]

B4  0.30 Найдите $\alpha$ численно, если известно, что в используемом материале $D_2{/}D_1=10.0$.

Примечание. Можно считать, что коэффициент заполнения $\alpha<1/2$.

Подставим числа:\[\alpha^2-\alpha+0.16=0\implies\alpha\approx0.2\]