Logo
Logo

Измерение вязкости смеси

A1  0.50 Выразите молярную концентрацию воды $n_w$ в растворе через массовую концентрацию глицерина $w_g$, $\mu_w$ и $\mu_g$.

Количество вещества в смеси определяется как:

\[\nu=\dfrac{m}{\mu},\]где $m$ - масса вещества, а $\mu$ - его молярная масса.

Запишем формулу для молярной концентрации воды:

\[n_w=1-n_g=1-\dfrac{\nu_g}{\nu_g+\nu_w},\]отсюда:

Ответ: \[n_w=1-\frac{w_g\mu_w}{\mu_g-w_g(\mu_g-\mu_w)}\]
A2  2.00 Используя уравнение $(2)$, пересчитайте значения $T_g$ в значения $w_g$.

Методом table или методом простых итераций с $a=0.9$, получим:

Ответ:
$T_g,~К$$w_g$$\eta,~Па\cdotс$
195.21.0000.906
194.80.9960.839
194.60.9940.767
193.90.9870.655
193.10.9790.558
191.80.9650.479
190.80.9540.373
188.60.9300.202
183.40.8690.0674
173.00.7280.0278
170.00.6820.0134
154.60.3840.0026
149.30.2520.0017
143.80.1000.0012
140.300.0009
A3  0.30 Предложите линеаризацию, описывающую систему с малой молярной концентрацией воды, с помощью которой можно будет определить параметры $\xi$ и $k$.

Ответ: Зависимость $\operatorname{ln}\dfrac{\eta}{1~Па\cdot с}(n_w)$ линейна.
A4  1.20 Постройте график линеаризованной зависимости в диапазоне $n_w \in [0, 0.2]$. Определите параметры $\xi$ и $k$, используя полученный график.

Произведём пересчёт точек в зависимость $\operatorname{ln}\dfrac{\eta}{1~Па\cdot с}(n_w)$.

$T_g,~К$$w_g$$\eta,~Па\cdotс$$n_w$$\operatorname{ln} \eta$
195.21.0000.9060-0.099
194.80.9960.8390.020-0.176
194.60.9940.7670.030-0.265
193.90.9870.6550.063-0.423
193.10.9790.5580.099-0.583
191.80.9650.4790.156-0.736
190.80.9540.3730.198-0.986
188.60.9300.2020.278-1.600
183.40.8690.0674  
173.00.7280.0278  
170.00.6820.0134  
154.60.3840.0026  
149.30.2520.0017  
143.80.1000.0012  
140.300.0009  

$\operatorname{ln}\dfrac{\eta}{1~Па\cdot с}(n_w)$

Аппроксимируя зависимость прямой, получим: \[k=4.31,\] \[\operatorname{ln}\dfrac{\xi}{1~Па\cdot с}=-0.12,\]откуда следует:

Ответ: \[k=4.31\]\[\xi=0.887~Па\cdot с\]
A5  0.30 Зная параметры $\xi$ и $k$ предложите линеаризацию, позволяющую определить значения параметров $a$ и $b$.

Ответ: Зависимость $\operatorname{ln}|\dfrac{\xi \operatorname{exp}(-kn_w)}{\eta}-1|(n_w)$ линейна.
A6  1.20 Постройте график линеаризованной зависимости. Из графика определите $a$ и $b$.

Примечание: в силу неточности экспериментальных данных некоторые значения пересчитать не получится. Таких значений не более 5.

Продолжим пересчёт точек:

$T_g,~К$$w_g$$\eta,~Па\cdotс$$n_w$$\operatorname{ln}|\dfrac{\xi \operatorname{exp}(-kn_w)}{\eta}-1|$ 
195.21.0000.9060-3.92
194.80.9960.8390.020-3.54
194.60.9940.7670.030-4.12
193.90.9870.6550.063-3.44
193.10.9790.5580.099-3.28
191.80.9650.4790.156-2.91
190.80.9540.3730.198-4.35
188.60.9300.2020.278-1.12
183.40.8690.06740.4350.02
173.00.7280.02780.656-0.12
170.00.6820.01340.7040.78
154.60.3840.00260.8911.85
149.30.2520.00170.9382.10
143.80.1000.00120.9792.29
140.300.000912.50

Нанесём полученные точки на график:

$\operatorname{ln}|\dfrac{\xi \operatorname{exp}(-kn_w)}{\eta}-1|(n_w)$

В диапазоне $n_w \in [0, 0.2]$ выражение под логарифмом имеет разный знак и является околонулевым, поэтому функция в этой области ведёт себя немонотонно. Для проведения прямой учитываем только точки в диапазоне $n_w \in [0.7, 1].$

$\operatorname{ln}|\dfrac{\xi \operatorname{exp}(-kn_w)}{\eta}-1|(n_w)$ в диапазоне $n_w \in [0.7, 1]$ (не требовалось от участников)

При $n_w>0.7$ выполняется $\dfrac{\xi \operatorname{exp}(-kn_w)}{\eta}>1$, поэтому $a>0$.
Проведя аппроксимирующую прямую, находим: \[b=5.66,\]\[\operatorname {ln} a=-3.21,\]отсюда:

Ответ: \[a=0.040\]\[b=5.66\]
A7  1.00 Постройте на одной миллиметровке график теоретической и экспериментальной зависимостей $\eta(n_w)$.

Рассчитаем теоретические значения $\eta(n_w)$:

$T_g,~К$$w_g$$\eta,~Па\cdotс$$n_w$$\operatorname{ln} \eta$$\operatorname{ln}|\dfrac{\xi \operatorname{exp}(-kn_w)}{\eta}-1|$ $\eta_{теор},~Па\cdotс$
195.21.0000.9060-0.099-3.920.853
194.80.9960.8390.020-0.176-3.540.779
194.60.9940.7670.030-0.265-4.120.744
193.90.9870.6550.063-0.423-3.440.640
193.10.9790.5580.099-0.583-3.280.541
191.80.9650.4790.156-0.736-2.910.413
190.80.9540.3730.198-0.986-4.350.337
188.60.9300.2020.278-1.600-1.120.224
183.40.8690.06740.435 0.020.0926
173.00.7280.02780.656 -0.120.0199
170.00.6820.01340.704 0.780.0135
154.60.3840.00260.891 1.850.0026
149.30.2520.00170.938 2.100.0017
143.80.1000.00120.979 2.290.0012
140.300.00091 2.500.0010

Построим график полученных зависимостей:

$\eta(n_w)$

Проведя сглаживающие кривые, делаем вывод: уравнение применимо на всём диапазоне ($n_w \in [0, 1]$).

B1  0.50 Используя уравнение $(2)$, определите температуру стеклования раствора $T_g$.

Выразим $w_g$: \[w_g=\dfrac{m_g}{m_g+m_w}=\dfrac{\rho_gc_g}{(\rho_g-\rho_w)c_g+\rho_w},\] тогда:

Ответ: $T_g=\left(140.3+35.272\dfrac{\rho_gc_g}{(\rho_g-\rho_w)c_g+\rho_w}-3.879\left(\dfrac{\rho_gc_g}{(\rho_g-\rho_w)c_g+\rho_w}\right)^2+23.467\left(\dfrac{\rho_gc_g}{(\rho_g-\rho_w)c_g+\rho_w}\right)^3\right)~К\approx 162.8~К$
B2  2.00 Предложите линеаризацию, позволяющую определить значения параметров $D$ и $T_0$. Построив график линеаризованной зависимости, определите значения этих параметров.

Зависимость $\dfrac{1}{\operatorname {ln}\dfrac{\eta}{\eta_0}}(T)$ линейна с угловым коэффициентом $k=\dfrac{1}{DT_0}$ и свободным членом $b=-\dfrac{1}{D}$. Пересчитаем точке по данной формуле и построим график линеаризованной зависимости:

$T,~^\circ C$$\eta,~Па\cdotс$$T,~К$$\dfrac{1}{\operatorname {ln}\dfrac{\eta}{\eta_0}}$
10.02012740.556
40.01732770.607
110.01282840.743
150.01042880.878
350.00463083.10
440.003431748.1
500.0031323-14.0
560.0026329-4.04
600.0022333-2.41
670.0020340-1.96
710.0017344-1.487
760.00145349-1.20
850.0013358-1.06
900.0011363-0.903
960.0010369-0.831
1000.0009373-0.764

Построим график полученной зависимости:

$\dfrac{1}{\operatorname {ln}\dfrac{\eta}{\eta_0}}(T)$

Из предложенного уравнения следует, что оно может выполняться только при достаточно низких температурах. Из графика видно, что уравнение применимо для первых 4 точек графика (при $T<288~К$). Продемонстрируем это наглядно:

$\dfrac{1}{\operatorname {ln}\dfrac{\eta}{\eta_0}}(T)$ при $T<288~K$ (не требовалось от участников)

Определив параметры аппроксимирующей прямой, получим систему уравнений:
\[\begin{cases}-\dfrac{1}{D}=-5.60\\
\dfrac{1}{DT_0}=0.022 К^{-1},\end{cases}\]
откуда следует:

Ответ: \[T_0=255~К\]\[D=0.18\]
С1  0.40 Определите вязкость смеси $\eta_n$ при объемной концентрации глицерина $c_g=0.5$ и температуре $T=25~^\circ \mathrm C$, используя зависимость от молярной концентрации воды.

Уравнение, полученное для $\eta_n(n_w)$ применимо на всем диапазоне. Поэтому достаточно пересчитать $c_g$ в $n_w$: \[n_w=1-\frac{w_g\mu_w}{\mu_g-w_g(\mu_g-\mu_w)}=1-\frac{\dfrac{\rho_gc_g}{(\rho_g-\rho_w)c_g+\rho_w}\mu_w}{\mu_g-\dfrac{\rho_gc_g}{(\rho_g-\rho_w)c_g+\rho_w}(\mu_g-\mu_w)}\approx 0.80\] и подставить в полученное уравнение. Таким образом получаем:

Ответ: $\eta_n=6.0~мПа\cdot с$
С2  0.40 Определите вязкость смеси $\eta_t$ при тех же условиях, используя зависимость от температуры.

Уравнение, полученное для $\eta_t(T)$ непременимо при $T=25^\circ C$. Определить вязкость при данной температуре можно, например, графическим методом, построив кривую $\eta_t(T)$, однако ответ с хорошей точностью даёт линейное приближение: \[\eta_{25}\approx\dfrac{\eta_{15}+\eta_{35}}{2}=7.5~мПа\cdot с.\]

Ответ: \[\eta_t=7.5~мПа\cdot с\]
С3  0.20 Сравните полученные результаты. Если есть расхождения, предложите возможную причину их возникновения.

Ответ: Значения $\eta_t$ и $\eta_n$ расходятся. Одна из главных возможных причин несовпадения результатов - плохо измеренная температура (например, если в помещении температура менялась во время эксперимента), ведь зависимость вязкости смеси от температуры очень сильная.